近年来，我国加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。当前，数据已经成为数字经济时代的基础性资源、重要生产力和关键生产要素。

7月4日，中国经济信息社举办中经智库每月谈研讨会。与会嘉宾以“破解数据供给难点 激活数据要素潜能”为主题，围绕数据供给的难点、堵点、痛点等展开研讨，破解数据供给障碍，畅通数据供给渠道，充分激活数据要素潜能，构筑国家竞争新优势，形成对策建议，服务决策参考。

数据供给难在哪

(资料图)

在国家信息化专家咨询委员会委员、中央党校（国家行政学院）教授汪玉凯看来，目前我国数字强国战略落实过程中，在数据共享、数据资源开发、数据流动和数据交易等方面还面临着一些难点和困境。

“我们已经进入大数据时代。近年来，我们处理数据能力显著增强。目前数据整合趋势愈发明显。同时，大数据应用领域不断扩散。”汪玉凯说。

聚焦数据要素市场问题，中国软件评测中心副主任吴志刚指出，一是数据供需不平衡问题突出。现在高质量的数据较少，大部分数据集中在金融、交通等领域。从供应的角度看，数据质量不高，而且数据加工成本高，数据加工过程中“脏活儿”“累活儿”多，但是能否产生收益并不能确定，因此可持续性发展是最大的问题。二是数据运营加工产业链尚未形成。三是数据流通交易规则体系尚未健全完善。

此外，吴志刚指出，从数据主体看，当前各类主体数据治理、数据管理能力普遍较低，对于不同数据活动应达到的能力尚未形成统一标准，各主体间难以构建起信任关系。

数据开放意义重大

业内人士认为，数据开放对于未来发展有着极为重要的意义。数据只有开放出来，数据之间进行融合创新，其价值才能真正体现出来。

国家信息中心首席信息师张新红表示，数据开放意义重大。开放基础数据，把实时变化的数据开放出来，才是未来的发展趋势。一旦数据开放出来之后，创新会自发产生，新产品、新技术、新应用、新场景、新业态也会相应出现和发展。

在谈及如何提升公共数据资源供给能力时，汪玉凯表示，一是要增强数据开发利用与共享的意识。二是加快数据整合步伐、构建有效的数据治理体系，破解部门、权力壁垒。三是创新数据应用场景，提升数据利用能力，提高开放数据的质量。四是建立数据资源市场，通过市场机制，促进某些数据资源的有偿使用。建立数据基础制度，明确公共数据交易的边界。完善数据要素市场，提升数据配置能力。

中国信通院政策与经济研究所副所长孙克认为，下一步主要的问题是建立司法解释和实施细则。“我们现在有了数据20条，有了大方向，同时，也需要有落地措施，建议尽快推动‘1+N’模式。‘1’是数据20条，‘N’是产权、定价、交易、分配、治理、安全等方面的政策。”